在9月24日举行的2025杭州云栖大会上 ，阿里云宣布和英伟达在Physical AI（物理人工智能）领域达成合作 。
阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈 ，为企业用户提供数据预处理 、仿真数据生成 、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试等全链路平台服务，进一步缩短具身智能 、辅助驾驶等应用的开发周期 。
截至记者发稿，阿里巴巴港股扩大涨幅至9%。此外 ，阿里巴巴美股盘前也涨近10%。
据介绍 ，阿里云人工智能平台 PAI将集成NVIDIA Isaac Sim 、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos和Physical AI 数据集在内的全套 Physical AI 软件栈，结合阿里云大数据AI平台能力 ，形成覆盖数据预处理 、仿真数据生成 、模型训练评估、机器人强化学习 、仿真测试在内的全链路平台支撑 。
所谓Physical AI ，是AI技术向物理世界延伸的分支领域，旨在通过融合多模态感知 、空间关系理解和物理规则认知 ，使AI能够与现实世界进行交互 。其典型应用包括人形机器人、高级别自动驾驶等需要与物理环境交互的系统。
在当天的2025杭州云栖大会上 ，阿里巴巴集团CEO 、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭表示，现通用人工智能（AGI）已是确定性事件 ，但这只是起点 ，终极目标是发展出能自我迭代 、全面超越人类的超级人工智能（ASI） 。
“AI时代，大模型将是下一代操作系统 ，超级AI云是下一代计算机 。”吴泳铭说 ，超级AI云需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累，未来，全世界可能只会有5—6个超级云计算平台。阿里云将持续加大投入 ，迎接超级人工智能时代到来 。
吴泳铭宣布阿里云重磅升级全栈AI体系 ，实现从AI大模型到AI基础设施的技术更新 。阿里云将全力打造成为全栈人工智能服务商。为了迎接ASI时代的到来，对比2022年 ，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍 。这意味着阿里云算力投入将指数级提升 。
围绕大模型和AI云 ，在2025云栖大会现场，阿里云智能首席技术官周靖人发布了多项重磅技术更新。通义大模型7连发 ，在模型智能水平、Agent工具调用和Coding能力 、深度推理 、多模态等方面实现多项突破 。
在大语言模型中 ，阿里通义旗舰模型Qwen3-Max全新亮相，性能超过GPT5、Claude Opus 4等 ，跻身全球前三 。Qwen3-Max包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本 ，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性能可望再度实现突破。
通义大模型已成为全球第一开源模型 ，也是中国企业选择最多的模型。截至目前 ，阿里通义开源300余个模型，覆盖不同大小的“全尺寸 ”及LLM、编程 、图像 、语音、视频等“全模态 ”，全球下载量突破6亿次 ，全球衍生模型17万个 ，稳居全球第一 。超100万家客户接入通义大模型，权威调研机构沙利文2025上半年报告显示 ，在中国企业级大模型调用市场中 ，阿里通义占比第一 。
在AI基础设施上，阿里云围绕AI进行了软硬全栈的协同优化和系统创新 ，已初步形成以通义为核心的操作系统和以AI云为核心的下一代计算机。过去一年 ，阿里云AI算力增长超5倍，AI存力增长4倍多 。
2025年云栖大会现场 ，全面升级的阿里云AI基础设施亮相 ，全面展示了阿里云从底层芯片 、超节点服务器 、高性能网络、分布式存储 、智算集群到人工智能平台 、模型训练推理服务的全栈AI技术能力 。
在服务器层面，阿里云发布全新一代磐久128超节点AI服务器。新一代磐久超节点服务器由阿里云自主研发设计 ，具备高密度、高性能和高可用的核心优势 ，可高效支持多种AI芯片，单柜支持128个AI计算芯片，密度刷新业界纪录 。磐久超节点集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能网卡 ，采用开放架构 ，扩展能力极强，可实现高达Pb/s级别Scale-Up带宽和百ns极低延迟 ，相对于传统架构 ，同等AI算力下推理性能还可提升50% 。
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